KEY PLATFORMS
實(shí)感智能計(jì)算開放平臺(tái)
平臺(tái)簡(jiǎn)介
PLATFORM INTRODUCTION
基于實(shí)感計(jì)算系統(tǒng)構(gòu)建大規(guī)模的智能計(jì)算集群與高端專用計(jì)算平臺(tái),為金融、電力、交通、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域給予行業(yè)定制化智能計(jì)算、智能應(yīng)用服務(wù),解決制約行業(yè)開展的計(jì)算瓶頸問題。順利獲得與物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)的互連,實(shí)現(xiàn)實(shí)感計(jì)算的集成,給予新的智能應(yīng)用模式,布局行業(yè)未來開展的著力點(diǎn)。
平臺(tái)特點(diǎn)
PLATFORM FEATURES
簡(jiǎn)便易用虛擬化管理平臺(tái)
Ebpay电子自主研發(fā)的YaoStack虛擬化管理平臺(tái)對(duì)硬件服務(wù)器和異構(gòu)加速設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一資源池化和虛擬化管理。將所有計(jì)算設(shè)備分為管理網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)均能達(dá)到100Gb帶寬,存儲(chǔ)集群采用Ceph分布式存儲(chǔ)進(jìn)行管理。
多項(xiàng)集群硬件選型設(shè)備
集群的硬件選型設(shè)備考慮多種通用人工智能計(jì)算需求,為高性能GPU節(jié)點(diǎn)、多卡GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)、多核CPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)、多路CPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)、混合計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)等多種配置機(jī)型,并配備GPU、XPU、FPGA等多種加速計(jì)算設(shè)備,構(gòu)建異構(gòu)實(shí)感智能計(jì)算集群。
高性能一體化計(jì)算簇
可解決人工智能計(jì)算任務(wù)中海量狀態(tài)空間交互問題,設(shè)計(jì)了集簇式容器部署策略,將分布式智能計(jì)算任務(wù)聯(lián)合編排,形成高性能一體化計(jì)算簇。計(jì)算簇內(nèi)順利獲得高速共享內(nèi)存技術(shù)實(shí)現(xiàn)高吞吐、低時(shí)延互通,以滿足海量狀態(tài)空間的交互需求。
平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景
PLATFORM APPLICATION SCENARIO
大規(guī)模人工智能訓(xùn)練
針對(duì)醫(yī)療、智能服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景給予強(qiáng)大AI算力,利用可擴(kuò)展多卡GPU服務(wù)器、浸入式液冷技術(shù)、100G高速網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)高性能AI訓(xùn)練和推理,加速智能影像識(shí)別、藥物研發(fā)、蛋白質(zhì)分析等應(yīng)用。
定制化計(jì)算加速和數(shù)據(jù)分析
針對(duì)金融、電信等行業(yè),給予定制化數(shù)據(jù)分析和基于FPGA的數(shù)據(jù)庫(kù)硬件加速方案,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可提升10倍以上的查詢分析性能;配置可壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ),支持國(guó)密算法數(shù)據(jù)傳輸和硬件加速,保障用戶數(shù)據(jù)安全。
高通量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
針對(duì)電力、物聯(lián)網(wǎng)等使用場(chǎng)景,為用戶給予專用數(shù)據(jù)接入方案,并利用一體化計(jì)算簇和異構(gòu)直通加速等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多路數(shù)據(jù)傳輸和協(xié)同計(jì)算,提升系統(tǒng)整體實(shí)時(shí)性,實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件的持續(xù)監(jiān)測(cè)和迅速響應(yīng)。